自動化する範囲を決める

情報を集め、整理し、下書きを作る。AIが担える作業が広がるほど、人がどこで判断するかをはっきりさせる必要があります。何でも任せるという方針では、責任の所在や、確認すべき場面が曖昧になります。

まずは、作業の結果がどこへ届くのかを整理します。社内の下書きとして使うのか、取引先へ送るのか、業務データを変更するのか。影響の違いによって、人の確認の置き方も変わります。

確認を、仕事の流れに置く

確認を最後にまとめると、どの段階で間違いが入ったかを追いにくくなります。情報を取り込むとき、解釈を決めるとき、外へ働きかけるとき。それぞれで必要な確認を考えます。

AIの仕事が進んでも、
人の判断が置き去りにならないように。

担当者が読み切れる要約、参照した情報、変更する内容。確認に必要な材料を一緒に渡すことも、エージェントの設計の一部です。

止め方までが、設計になる

予定どおりに進む場面だけでなく、情報が足りない、出力が曖昧、使うツールが応答しない場面も考えます。続けてよい条件と、人へ戻す条件を決めておくことで、運用の見通しが立ちます。

人とAIの関係は、導入時の一度の設定で完成するものではありません。実際に起きた例外を拾い、確認の粒度を調整する。その往復を続けられる仕組みが大切です。

出典

出典: なし(一般化した工程の説明)

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